在Torch中，保存和加载模型参数可以通过使用torch.save()和torch.load()函数来实现。
保存模型参数：
# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加载模型参数：
# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
在保存模型参数时，我们使用model.state_dict()来获取模型的参数，并将其保存到指定的文件中。在加载模型参数时，我们使用torch.load()函数加载保存的参数文件，然后使用model.load_state_dict()将加载的参数加载到模型中。
