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TensorFlow教程
TensorFlow的安装和使用教程
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章节目录
第1章：介绍
1-1 什么是TensorFlow
1-2 TensorFlow的优势
1-3 安装TensorFlow
第2章：基础概念
2-1 张量(Tensor)
2-2 计算图(Computational Graph)
2-3 会话(Session)
第3章：数据操作
3-1 常用数据操作
3-2 数据预处理
第4章：模型构建
4-1 前向传播
4-2 损失函数
4-3 反向传播
第5章：模型训练
5-1 梯度下降
5-2 优化器
5-3 批量训练
第6章：模型评估
6-1 准确率(Accuracy)
6-2 损失值(Loss)
6-3 混淆矩阵(Confusion Matrix)
第7章：模型部署
7-1 模型保存
7-2 模型加载
7-3 模型转换
第8章：应用实例
8-1 图像识别
8-2 自然语言处理
8-3 推荐系统
