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随着AI数字人技术不断革新,数字人已经无限接近真人,达到以假乱真的水平,数字人可以应用到带货电商、企业营销等

GPU+动漫

动漫一直是个很大的市场,每年超千亿产值,过去需要大量编剧、设计、制作专业人员,现在一个人用AI就可以轻松实现

GPU+短剧

这几年短剧行情一路高歌,目前已经看到AI创作的短剧已经开始占领市场了

GPU+短视频

企业和自媒体需要真人拍摄,需要大量的时间重复的工作,通过AI 生成短视频,大大减少真人时间和费用拍摄的成本

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新闻公告
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26
2023.10
关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知
关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知
26
2023.10
《未成年人网络保护条例》(全文)
未成年人网络保护条例(全文)
15
2021.06
《中华人民共和国数据安全法》
2021年6月10日,第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》。
13
2021.04
全国打击治理电信网络新型违法犯罪工作电视电话会议召开!
全国打击治理电信网络新型违法犯罪工作电视电话会议4月8日在北京召开。会议传达了习近平总书记近日对打击治理电信网络诈骗犯罪工作作出的重要指示和李克强总理的批示。
13
2021.04
习近平对打击治理电信网络诈骗犯罪工作作出重要指示!
中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平近日对打击治理电信网络诈骗犯罪工作作出重要指示强调。
17
2020.11
严厉打击使用非法买卖的手机号、身份证进行注册和实名认证,坚决遏制电信网络诈骗犯罪!
严厉打击整治涉及非法开办、贩卖“两卡”(银行卡、电话卡)的违法犯罪活动,坚决遏制住电信网络诈骗犯罪的高发态势。
30
2020.09
第46次《中国互联网络发展状况统计报告》发布!
9月29日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在北京发布了第46次《中国互联网络发展状况统计报告》。
27
2020.09
速读《2019年中国互联网网络安全报告》(上)
8月11日,国家互联网应急中心(CNCERT/CC)正式发布《2019年中国互联网网络安全报告》,内容涵盖我国互联网网络安全态势分析、网络安全监测数据分析、网络安全事件案例详解、网络安全政策和技术动态等多个方面。
27
2020.09
速读《2019年中国互联网网络安全报告》(下)
8月11日,国家互联网应急中心(CNCERT/CC)正式发布《2019年中国互联网网络安全报告》,内容涵盖我国互联网网络安全态势分析、网络安全监测数据分析、网络安全事件案例详解、网络安全政策和技术动态等多个方面。
27
2020.09
《2019年中国互联网网络安全报告》发布!
2020年8月11日,国家互联网应急中心(CNCERT)编写的《2019年中国互联网网络安全报告》正式发布。
17
2020.09
网安周主题动漫 :“美女”裸聊一时爽,敲诈勒索没商量!
网安周主题动漫 :“美女”裸聊一时爽,敲诈勒索没商量!
10
2020.06
变更亿速云云服务使用协议的公告
变更亿速云云服务使用协议的公告
技术教程
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01
2026.07
Copilot如何优化开发流程
Microsoft Copilot 可以通过多种方式优化开发流程,提升效率、减少重复劳动,并帮助开发者更专注于核心业务逻辑。以下是 Copilot 在开发流程中的关键优化点: 一、代码编写阶段:加速
01
2026.07
如何利用DALL-E生成独特图像
利用DALL-E生成独特图像的核心在于精准的提示词(Prompt)构建与参数控制。你需要通过清晰的描述、特定的艺术风格指定以及细节补充,引导模型突破常规生成结果,创造出具有创意和个性化的视觉作品。 以
01
2026.07
怎样利用Table表进行数据分析
利用 Table 表(通常指二维表格数据,如 Excel 表、数据库表、Python 中的 DataFrame 等)进行数据分析,可以遵循一个比较通用的流程。下面我从思路、步骤、常用方法和工具几个层面
01
2026.07
Table表中的触发器有何用途
在 Table(表)中的触发器(Trigger),主要用于 在某个表上发生特定事件(INSERT / UPDATE / DELETE)时,自动执行一段预定义的 SQL 逻辑。它是数据库层面的一种“自动
01
2026.07
如何利用Table表实现数据仓库
利用数据库中的 Table(表) 来实现数据仓库,本质上就是用表来组织、存储和管理面向分析的数据,并通过合理的建模、分层和加载机制,把业务系统数据转化为可用于决策分析的数据资产。下面从总体思路、分层设
01
2026.07
Table表中的约束条件有哪些类型
在数据库(通常指关系型数据库,如 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等)中,Table(表)的约束条件用于保证数据的完整性、准确性和一致性。常见的约束类型主要有以下
01
2026.07
Table表中的数据冗余如何避免
在数据库(Table)设计中,“数据冗余”指的是同一数据在多个地方重复存储,会带来存储浪费、数据不一致、更新异常等问题。下面从原因 → 解决思路 → 具体方法 → 示例来说明如何避免。 一、为什么会
01
2026.07
如何选择合适的Table表存储引擎
在选择 MySQL(或其他数据库)中的 Table 存储引擎 时,核心原则是:根据业务场景、数据特性和性能需求来决定。下面从 常见存储引擎对比 → 选择维度 → 典型场景建议 → 常见误区 四个方面系
01
2026.07
Table表与关系型数据库有何关联
简单来说,Table(表)是关系型数据库的核心组成部分,关系型数据库就是由多张 Table 以及它们之间的“关系”组成的。 下面从几个层面讲清楚它们的关联。 1️⃣ 关系型数据库是什么? 关系型数据
01
2026.07
如何通过监控保障服务稳定
通过监控保障服务稳定,核心在于建立**“指标采集-智能告警-故障定位-自动化恢复”的闭环体系。单纯的数据展示无法保障稳定,必须将监控转化为可执行的运维动作**,确保在用户感知故障之前完成修复。 以下是
01
2026.07
Subquery子查询在竞争对手分析中的作用
Subquery(子查询)在竞争对手分析中虽不像商业智能(BI)工具那样直观,但通过数据库查询和数据整合,能高效挖掘隐藏的竞争关系、市场动态和优劣势。以下是其核心作用与应用场景: 一、Subquery
01
2026.07
Subquery子查询在用户行为分析中的应用
下面从概念 → 典型用户行为分析场景 → SQL 示例 → 实践建议几个层面,系统性说明 Subquery(子查询)在用户行为分析中的应用。 一、什么是 Subquery(子查询) 子查询是指嵌套在
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01
2026.07
如何配置 Ubuntu From Scratch
**Ubuntu From Scratch (UFS)** 是一个用于从零开始构建 Ubuntu 系统的项目,它借鉴了 Linux From Scratch (LFS) 的思想,但目标是构建一个 Ub
01
2026.07
Ubuntu From Scratch 好吗
**Ubuntu From Scratch (UFS)** 是一个比较小众且硬核的项目,对于绝大多数用户来说,**并不推荐**。 简单来说,它适合**想深入理解 Linux 系统构建原理的开发者或高
01
2026.07
Ubuntu From Scratch 是什么
**Ubuntu From Scratch (UFS)** 是一个曾经存在的项目,旨在帮助用户**从零开始构建属于自己的 Ubuntu 系统**。 简单来说,你可以把它理解为 Ubuntu 版本的
01
2026.07
哪里能下载 Ubuntu From Scratch
需要明确的是:**Ubuntu 官方并没有一个叫 “Ubuntu From Scratch” 的发行版或官方镜像**。 根据你的需求,可能有以下几种情况(以及对应的下载/获取方式): ---
01
2026.07
如何学习 Ubuntu From Scratch
学习 **Ubuntu From Scratch (UFW)**(从源代码构建 Ubuntu 系统)是一个深入理解 Linux 系统底层运作原理的绝佳方式。这个过程将带你从零开始,理解 Linux 发
01
2026.07
Linux Oracle如何迁移
在 **Linux 环境下迁移 Oracle 数据库**,常见场景有三种,不同场景做法差别很大。下面按**从常用到专业**的顺序给你一个完整指引。 --- ## 一、常见迁移场景说明 | 场景
01
2026.07
Linux Oracle怎么卸载
在 Linux 上卸载 **Oracle 数据库**,通常分为 **软件卸载** 和 **数据清理** 两部分。下面给你一套**通用、可用、按步骤来**的操作说明(适用于大多数 Oracle 11g
01
2026.07
Linux Oracle如何连接
在 Linux 上连接 **Oracle 数据库**,常见场景有几种,下面按**最常用方式**给你说明,并附上示例。 --- ## 一、在 Linux 服务器本地连接 Oracle(最常用) #
01
2026.07
Linux Oracle如何启动
在 **Linux 上启动 Oracle 数据库**,一般按下面几个步骤来,假设是 **单实例(非 RAC)**,且 Oracle 已安装好。 --- ## 一、切换到 Oracle 用户 ```
01
2026.07
Linux Oracle内存不足咋办
Oracle 在 Linux 上内存不足,通常不是“加内存”这么简单,而是**监控 + 调参数 + 排查异常**一起处理。下面按**排查 → 应急 → 根治 → 最佳实践**给你一整套方案。 ---
01
2026.07
Linux Oracle如何备份
在 **Linux 上备份 Oracle 数据库**,常见做法主要有 **RMAN 备份**、**数据泵(expdp/impdp)**、**冷备份** 和 **热备份**。实际生产环境最推荐的是 **
01
2026.07
Linux Oracle怎么优化
在 **Linux + Oracle 数据库** 环境里,“优化”通常分为 **系统层、存储层、Oracle 参数层、SQL 层** 四个层面。下面给你一套 **实战型优化清单**,按优先级和常见场景