在Kubernetes上部署Spark应用可以通过多种方式进行，以下是其中两种常见的方式：
spark-submit命令直接提交Spark作业到Kubernetes集群。这种方式简单且符合用户习惯，但不利于作业状态跟踪和管理，也无法自动配置Spark UI的Service和Ingress，并且在任务结束后不能自动清理资源，因此不适合生产环境使用。./bin/spark-submit --master k8s://https://<k8s-apiserver-host>:<k8s-apiserver-port> --deploy-mode cluster --name spark-pi --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.executor.instances=5 --conf spark.kubernetes.container.image=<spark-image> local:///path/to/examples.jarspark-operator，通过kubectl提交yaml文件来运行Spark作业。这种方式提供了作业管理、Service/Ingress创建与清理、任务监控、Pod增强等功能，适合生产环境使用。spark-on-k8s-operator可以更方便地进行作业的管理和监控，但需要一定的Kubernetes知识。通过上述步骤，您可以成功在Kubernetes上部署Spark应用，并根据您的需求选择最合适的方式。
