Kafka 消息发送的批量处理可以提高生产者的吞吐量，减少网络开销。要实现批量发送，你需要调整 Kafka 生产者的配置参数。以下是一些建议：
batch.size 参数：这个参数用于控制生产者在发送消息之前可以缓存的最大消息数量。增加 batch.size 的值可以提高吞吐量，但也会增加内存使用。你可以根据实际需求调整这个值。producer.batch.size=16384
linger.ms 参数：这个参数用于控制生产者在发送消息之前等待更多消息加入批次的最长时间。增加 linger.ms 的值可以提高吞吐量，但也会增加延迟。你可以根据实际需求调整这个值。producer.linger.ms=5
compression.type 参数设置为 none。producer.compression.type=none
buffer.memory 参数：这个参数用于控制生产者可以用于缓存消息的总内存量。增加 buffer.memory 的值可以提高吞吐量，但也会增加内存使用。你需要根据实际需求调整这个值。producer.buffer.memory=33554432
请注意，这些参数可能需要根据你的具体场景进行调整。在实际应用中，你可能需要尝试不同的组合，以找到最佳的批量发送配置。同时，确保你的 Kafka broker 和消费者也支持批量处理，以便充分利用批量发送的优势。
