kafka的client如何进行消息压缩

Apache Kafka 的客户端支持多种消息压缩算法，以提高网络传输效率和减少存储空间。以下是在 Kafka Producer 和 Consumer 中启用消息压缩的方法：

在 Kafka Producer 中启用消息压缩：

在创建 Kafka Producer 时，可以通过设置 compression.type 属性来选择压缩算法。以下是一些常用的压缩算法：

none：不进行压缩（默认值）
gzip：使用 gzip 压缩算法
snappy：使用 Snappy 压缩算法
lz4：使用 LZ4 压缩算法
zstd：使用 Zstandard 压缩算法

以下是一个使用 Snappy 压缩算法的示例：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("compression.type", "snappy");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

在 Kafka Consumer 中启用消息压缩：

Kafka Consumer 默认会解压缩接收到的消息。如果需要处理压缩消息，可以在创建消费者时设置 enable.auto.commit 为 false，并在消费消息时手动处理压缩数据。以下是一个使用 Snappy 解压缩的示例：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("enable.auto.commit", "false");

Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("test-topic"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        // Snappy 解压缩
        byte[] compressedData = record.value().getBytes();
        byte[] decompressedData = Snappy.uncompress(compressedData);
        String value = new String(decompressedData, StandardCharsets.UTF_8);
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), value);
    }
}

请注意，解压缩过程可能会增加 CPU 负载。在实际应用中，可以根据需求和资源情况选择合适的压缩算法。

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