CentOS Trigger容器化实践指南

CentOS Trigger 并不是一个标准的容器化实践或工具，因此我无法提供一个关于它的实践指南。不过，我可以提供一些关于在CentOS上设置和使用Docker以及管理GPU资源的实践指南，这些信息可能对理解容器化实践有所帮助。

安装Docker和配置NVIDIA驱动

• 安装Docker：首先，需要在CentOS系统上安装Docker。可以通过以下命令安装Docker CE：

  sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
  sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  sudo yum install -y docker-ce
  

  复制代码

• 配置NVIDIA驱动：为了在容器中使用GPU，需要安装NVIDIA驱动。这包括禁用Nouveau驱动、安装NVIDIA专有驱动以及CUDA Toolkit。具体步骤可以参考相关文档或教程。

使用nvidia-docker管理GPU资源

• 安装nvidia-docker：安装nvidia-docker可以让你在Docker容器中直接使用GPU。首先，需要添加NVIDIA的GPG密钥和安装nvidia-docker软件包：

  curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
  sudo yum install -y nvidia-docker2
  

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• 验证安装：安装完成后，可以通过运行一个简单的Docker容器来验证nvidia-docker是否正确安装：

  docker run --gpus all nvidia/cuda:11.4.3-base-centos7 nvidia-smi
  

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请注意，以上信息仅供参考，具体操作可能会因系统配置和环境差异而有所不同。在进行任何操作之前，建议详细阅读相关文档或教程，并确保系统满足所有必要的依赖和要求。

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