在R语言中,可以使用rpart库来构建决策树模型。下面是一个简单的决策树构建的示例代码:
# 导入rpart库
library(rpart)
# 导入数据集
data(iris)
# 创建决策树模型
model <- rpart(Species ~ ., data = iris)
# 打印决策树模型
print(model)
这段代码使用了经典的鸢尾花数据集进行了决策树的构建。在构建模型时,使用了rpart
函数,其中Species
是目标变量,而.
表示使用所有其他变量作为预测变量。最后,使用print
函数打印出构建好的决策树模型。
你可以根据自己的数据集和需求,进行相应的调整和修改。
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