workon 实际上是一个用于管理 Python 虚拟环境的命令行工具，通常与 virtualenvwrapper 或类似的工具一起使用。它允许你轻松地创建、激活和切换不同的 Python 虚拟环境，这对于隔离项目依赖、管理不同项目的库版本非常有用。然而，workon 本身并不直接提高开发效率，而是通过提供更好的环境管理来间接支持开发效率的提升。要提高 Python 开发效率，你可以考虑以下几个方面：
选择一个功能强大的 IDE 可以显著提高开发效率。例如，PyCharm、Visual Studio Code (VS Code) 和 Jupyter Notebook 都是非常受欢迎的选择。这些工具提供了代码自动补全、调试器、版本控制等功能，可以帮助开发者更快地编写和调试代码。
熟练使用编辑器的快捷键和工具可以大大提高编码速度。例如，在 VS Code 中，你可以使用快捷键来触发代码补全、重构代码等，从而节省时间。
通过模块化和代码复用，可以减少重复工作，提高开发效率。Python 的模块系统允许你将代码分割成多个文件，每个文件负责一个特定的功能。这样，其他项目可以轻松地导入和使用这些模块。
编写单元测试可以帮助你确保代码的正确性，并在修改代码时快速发现问题。Python 有许多单元测试框架，如 unittest 和 pytest，可以帮助你自动化测试过程。
设置 CI/CD 流程可以自动化测试和部署过程，减少手动操作，提高开发效率。
通过上述方法，你可以在使用 workon 管理 Python 环境的同时，进一步提高开发效率。
