Kafka 的事务功能主要是为了在单个 Kafka 集群内部确保数据的一致性和完整性。它通过使用两阶段提交（2PC）协议来实现这一点。然而，Kafka 的事务功能并不支持跨集群。
如果你需要在多个 Kafka 集群之间保持数据一致性，你可以考虑使用以下方法：
使用 Kafka Connect 来同步数据。Kafka Connect 是一个用于将数据从外部系统导入 Kafka 和从 Kafka 导出到外部系统的工具。你可以使用它来在不同的 Kafka 集群之间同步数据。
使用 Apache MirrorMaker。Apache MirrorMaker 是一个用于复制 Kafka 主题的简单工具。它可以将一个集群的主题数据复制到另一个集群。这样，你可以在不同的集群之间保持数据一致性。
使用分布式事务管理器。有一些分布式事务管理器，如 Apache SAGA 和 LRA（Long Running Actions），可以帮助你在多个 Kafka 集群之间管理事务。这些工具通常使用两阶段提交或其他分布式事务协议来实现跨集群的事务一致性。
总之，虽然 Kafka 的事务功能不支持跨集群，但你可以使用其他方法在不同的 Kafka 集群之间保持数据一致性。
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