在Linux上运行SQL Server时，优化存储过程是提高数据库性能的关键步骤之一。以下是一些有效的存储优化技巧：
在执行SELECT语句时，使用SET NOCOUNT ON可以减少返回的行数信息，从而减小网络流量。
在查询时指定具体的Schema，可以避免SQL Server在计划缓存中搜索，从而提高查询效率。
避免使用以sp_开头的存储过程名，因为这些是系统存储过程，会在master数据库中查找，增加搜索范围。
sp_executesql允许参数化查询，从而重用执行计划，提高效率。
游标会逐行处理数据，效率较低。可以使用集合操作或临时表来替代游标。
尽量缩短事务的持续时间，以减少并发操作引起的阻塞和死锁。
在存储过程中使用try-catch块来捕获和处理错误，可以提高系统的稳定性和性能。
通过实施这些优化技巧，可以显著提高SQL Server在Linux上的存储性能。建议定期监控和分析数据库性能，以便及时发现并解决潜在问题。
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