怎样监控Debian上Kafka的运行状态

要监控Debian上Kafka的运行状态，您可以使用多种监控工具和方法。以下是一些推荐的监控工具及其使用方法：

推荐的监控工具

1. Kafdrop

   • 功能：支持查看Topic和消费者组详细信息，能够搜索特定关键词并创建、删除Topic。
   • 安装：

     docker run -d --rm -p 9000:9000 \
       -e KAFKA_BROKERCONNECT=<host:port> \
       -e SERVER_SERVLET_CONTEXTPATH="/" \
       obsidiandynamics/kafdrop
     

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   • 优点：界面友好，功能全面，适合需要实时监控和管理Kafka集群的用户。

2. KafkaOffsetMonitor

   • 功能：支持查看消费者组信息和Topic组信息，能够查看一定时间内消费者消费状态。
   • 启动方式：

     java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.3.0-SNAPSHOT.jar \
       com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \
       --offsetStorage kafka \
       --zk zk-server1,zk-server2 \
       --port 8080 \
       --refresh 10.seconds \
       --retain 2.days
     

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   • 优点：轻量级，配置简单。

3. EFAK

   • 功能：支持查看Topic信息、消费者组信息、集群Metric信息，并根据SQL查询数据，支持告警。
   • 安装步骤：参考EFAK官方文档。
   • 优点：功能强大，支持复杂查询和告警。

Kafka的主要监控指标

• Broker指标：

  • UnderReplicatedPartitions：同步异常的分区数。
  • ISRShrink/ISRExpand：ISR收缩和扩容的频率。
  • ActiveControllerCount：当前Broker节点是否是Controller节点。
  • offlinePartitionCount：不可用状态的Partition数量。
  • LeaderElectionRateAndTimeMs：Leader选举的频率和无Leader节点的时长。
  • UncleanLeaderElectionsPerSec：从ISR集合中选出新的Leader节点的频率。
  • TotalTimeMs：处理请求的总时间。

• 生产者指标：

  • request-latency-avg：平均请求时间。
  • waiting-threads：发送缓存区中阻塞的用户线程数。
  • bytes-in-per-sec：生产者的网络吞吐量。
  • bytes-out-per-sec：生产者的吞吐量。

• 消费者指标：

  • records-lag：消费者在当前分区上落后于生产者的数量。
  • bytes-per-sec：消费者的网络吞吐量。
  • messages-per-sec：消息的消费速度。

• Zookeeper指标：

  • zookeeper commit-per-sec：Zookeeper的高写负载情况。

通过这些工具和指标，您可以全面监控Debian上Kafka的运行状态，确保其高效稳定运行。

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