SQL Server在Ubuntu上的存储优化技巧主要包括以下几点:
使用SET NOCOUNT ON:在执行SELECT语句时,使用SET NOCOUNT ON可以减少返回的信息性消息,从而减小网络流量,提高性能。
使用确定的Schema:在存储过程中使用确定的Schema可以加快SQL Server查找对应目标的速度,避免去计划缓存中搜索,从而提高性能。
自定义存储过程命名:避免使用以sp_开头的存储过程名,因为它们默认会在master数据库中搜索,这可能会导致轻微的性能问题。
使用sp_executesql替代exec:sp_executesql允许重用执行计划,从而提高性能并防止SQL注入。
少使用游标:游标会逐行处理数据,效率较低。可以尝试使用集合操作来替代游标,或者使用临时表来存储需要处理的数据。
事务越短越好:尽量保持事务简短,以减少锁定时间,避免死锁和阻塞。
使用try-catch处理错误异常:在存储过程中使用try-catch来处理错误异常,可以提高程序的健壮性。
优化存储过程:将复杂的存储过程拆分为多个简单的存储过程或函数,以便更好地进行调试和优化。
使用临时表和表变量:在处理大量数据时,使用临时表或表变量来存储中间结果,可以减少对原始数据表的访问次数。
避免使用函数:在存储过程中尽量避免使用标量函数,因为函数的调用会增加查询的开销。
启用SQL Server代理:为了进行日常数据备份等任务,需要开启SQL Server代理。
更改默认数据或日志目录位置:可以根据需要更改创建新数据库和日志文件的位置,以优化存储性能。
请注意,上述技巧和建议是基于一般性优化的建议,实际应用时可能需要根据具体的业务需求和系统环境进行调整。