hive explain 显示内容有哪些

Hive Explain 命令用于展示查询执行计划，包括各个阶段的任务以及任务的资源消耗情况。其输出内容主要包括以下几个部分：

1. Cluster ID: 集群的唯一标识符。
2. Query ID: 查询的唯一标识符。
3. Query Timeline: 查询的时间线，展示了查询执行过程中的各个阶段及其开始和结束时间。
4. Stage ID: 每个阶段的唯一标识符。
5. Stage Type: 每个阶段的类型，例如 MapReduce、Spark 等。
6. Input Size: 输入数据的大小（单位可以是字节、行数等）。
7. Output Size: 输出数据的大小（单位可以是字节、行数等）。
8. Num Mappers/Reducers: 每个阶段的任务数量，对于 MapReduce 类型的任务，包括 Map 和 Reduce 的任务数量。
9. Bytes Read/Written: 每个阶段读取和写入的数据量（单位可以是字节、行数等）。
10. Shuffle Read/Write: Shuffle 阶段读取和写入的数据量（单位可以是字节、行数等），这是 MapReduce 任务中的一个重要指标，表示数据在 Map 和 Reduce 阶段之间的传输量。
11. Merge Read/Write: Merge 阶段读取和写入的数据量（单位可以是字节、行数等），这是 MapReduce 任务中的一个重要指标，表示数据在 Reduce 阶段进行合并时的传输量。
12. Disk Read/Write: 每个阶段从磁盘读取和写入的数据量（单位可以是字节、行数等）。
13. Memory Used: 每个阶段使用的内存量（单位可以是字节、MB 等）。
14. GC Time: 每个阶段的垃圾回收时间（单位可以是毫秒等）。
15. Total Time: 每个阶段的总执行时间（单位可以是毫秒等）。
16. Vertex ID: 对于 Spark 类型的任务，每个阶段的顶点 ID。
17. Input Split: 对于 MapReduce 类型的任务，每个阶段的输入 Split 信息。
18. Counters: 每个阶段的计数器信息，包括 Map 和 Reduce 阶段的计数器。

Hive Explain 命令的输出内容可以帮助用户了解查询执行过程中的各个阶段的任务执行情况，以及任务的资源消耗情况，从而优化查询性能。