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CentOS上PyTorch依赖库有哪些

小樊
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2025-03-01 19:14:20
栏目: 智能运维
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在CentOS上安装PyTorch需要一些依赖项,包括Python、pip、CUDA和cuDNN等。以下是详细信息:

CentOS系统要求

  • 操作系统:建议使用CentOS 7.6或更高版本。
  • Python版本:建议使用Python 3.7或更高版本。
  • glibc版本:至少需要glibc v2.17。
  • CUDA版本:如果需要GPU支持,需要安装与PyTorch兼容的CUDA版本,如CUDA 10.1或更高版本。
  • cuDNN版本:与所选CUDA版本兼容的cuDNN库。

安装步骤

  1. 更新系统
sudo yum update -y
  1. 安装Python和pip
sudo yum install python3 -y
sudo yum install python3-pip -y
  1. 安装CUDA Toolkit:根据您的CentOS版本和GPU型号,从NVIDIA官方网站下载并安装合适的CUDA Toolkit。

  2. 安装cuDNN:同样地,请根据您的CentOS版本和GPU型号,从NVIDIA官方网站下载并安装合适的cuDNN库。

  3. 下载并安装PyTorch:访问PyTorch官方网站(https://pytorch.org/get-started/locally/)并根据您的系统选择合适的命令来安装PyTorch。例如,如果您使用的是Python 3和CUDA 11.1,可以使用以下命令:

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111
  1. 验证PyTorch安装:创建一个名为 test_pytorch.py 的Python脚本,内容如下:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

运行此脚本以验证PyTorch是否已成功安装:

python3 test_pytorch.py

如果输出显示PyTorch的版本号和 True (表示CUDA可用),则表示安装成功。

以上信息提供了在CentOS上安装PyTorch所需的主要依赖库和详细步骤。如果在安装过程中遇到任何问题,建议查阅PyTorch官方文档或寻求社区的帮助。

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