hadoop hivehbase如何支持数据压缩

Hadoop Hive、HBase 本身并不直接支持数据压缩，但可以通过一些方法间接实现

1. 使用 SerDe（序列化与反序列化）库：

   在将数据存储到 Hive 或 HBase 之前，可以使用 SerDe 库对数据进行压缩。例如，可以使用 GzipSerDe、SnappySerDe 等压缩 SerDe。在创建表时，需要指定相应的压缩类型。

   对于 Hive，可以在创建表时添加以下选项来启用压缩：

   CREATE TABLE table_name (
       column1 data_type,
       column2 data_type,
       ...
   )
   STORED AS file_format
   TBLPROPERTIES ('compression'='compression_type');
   

   其中，file_format 是存储格式（如 Parquet、ORC 等），compression_type 是压缩类型（如 GZIP、SNAPPY 等）。

   对于 HBase，可以在创建表时添加以下选项来启用压缩：

   create 'table_name', 'cf_name', {NAME => 'compression', VALUE => 'compression_type'}
   

   其中，compression_type 是压缩类型（如 GZIP、SNAPPY 等）。

2. 使用 MapReduce 作业进行压缩：

   如果需要对 Hive 或 HBase 中的数据进行实时压缩，可以使用 MapReduce 作业进行处理。在 MapReduce 作业中，可以使用相应的压缩库（如 GzipCodec、SnappyCodec 等）对数据进行压缩和解压缩。

3. 使用第三方工具：

   除了上述方法外，还可以使用一些第三方工具来实现数据的压缩，例如 Apache Phoenix、Apache ORC 等。这些工具可以在存储层或查询层提供数据压缩功能，从而提高查询性能和存储空间利用率。

总之，虽然 Hadoop Hive 和 HBase 本身不支持数据压缩，但可以通过 SerDe 库、MapReduce 作业或第三方工具等方式实现数据的压缩。在选择压缩方法时，需要根据具体需求和场景进行权衡。