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Debian Hadoop数据存储方式有哪些

debian

小樊

43

2025-03-01 04:48:00

栏目: 云计算

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Debian上的Hadoop数据存储方式主要依赖于Hadoop分布式文件系统（HDFS）。HDFS是Hadoop的核心组件之一，负责在多个节点上分布式存储和管理大量数据。以下是Hadoop生态系统中常见的数据存储格式及其特点：

行式存储格式

Text：按行存储，易读性好，但不支持块级别压缩，解析开销较高。
SequenceFile：二进制文件格式，支持record级和block级压缩，适合作为中间数据存储格式。
Avro：与语言无关的序列化系统，支持schema变化，适合存储复杂结构的数据。
MapFile：SequenceFile加入索引并排序后形成，适合快速查找。

列式存储格式

RCFile：将数据按行划分为行组，在行组内部将数据存储在列中，适合数仓分析，支持压缩和切分，但不支持schema扩展。
ORCFile：RCFile的优化版，提供更有效的文件格式，支持多种压缩方式和高压缩比，文件可切分。
Parquet：面向分析型业务的列式存储格式，支持块压缩，自解析，适合大数据分析。

在选择存储格式时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。

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