Python 3 在 Linux 系统上的性能优化涉及多个方面，包括安装和配置、内存管理、并发编程等。以下是一些关键点的介绍：
sudo apt install python3。venv 或 conda）来隔离项目依赖，避免全局解释器锁（GIL）的影响。threading 和 multiprocessing 模块实现并发，注意 GIL 的影响，对于 CPU 密集型任务，多进程可能更合适。asyncio 模块进行异步 I/O 操作，适合 I/O 密集型任务。通过上述方法，可以有效地优化 Python 3 在 Linux 系统上的性能。需要注意的是，优化是一个持续的过程，需要根据具体的应用场景和需求进行调整。
