Apache Spark的MLlib（Machine Learning Library）是一个强大的分布式机器学习库，它允许用户利用Spark的分布式计算能力来训练和部署机器学习模型。部署MLlib并不复杂，以下是具体步骤：
~/.bashrc文件，添加Spark和Scala的路径到PATH环境变量中。spark-submit脚本启动Spark历史服务器，以便查看作业历史记录。save方法将模型保存到文件系统中。load方法加载保存的模型。spark.executor.memory、spark.driver.memory等，以优化性能。通过以上步骤，你可以成功地在Spark上部署MLlib模型，进行大规模的数据处理和机器学习任务。确保在部署过程中遵循最佳实践，以获得最佳性能和稳定性。
