Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,专为交互式OLAP(联机分析处理)而设计。Kylin主要用于处理海量数据,并提供高效的多维分析功能。数据建模和预处理是Kylin的重要组成部分,以下是Kylin...
Kylin支持维度建模,可以基于星型模式或雪花模式进行数据建模。用户可以通过Kylin进行多维分析,并使用维度表和事实表来构建复杂的数据模型。Kylin还支持OLAP查询和多维聚合,使用户可以快速分析...
是的,Kylin支持多维数据分析。Kylin是一个开源的分布式分析引擎,专门设计用于处理大规模数据集的多维数据分析。它支持OLAP(在线分析处理)查询,能够快速和高效地处理多维数据分析任务。Kylin...
Kylin是一个OLAP引擎,专注于处理大规模数据集。它使用了一些优化技术来实现高性能查询。以下是Kylin处理大规模数据集的一些关键特点: 1. 基于多维模型:Kylin支持多维数据模型,能够快速...
Kylin是一个开源的分布式OLAP(联机分析处理)引擎,主要用于大规模数据集的多维数据分析和查询。它的架构主要包含以下几个组件: 1. 数据源:Kylin可以接入多种不同类型的数据源,包括Hive...
Kylin支持以下数据源: 1. Apache Hadoop HDFS:Kylin可以直接从HDFS读取数据进行OLAP分析。 2. Apache Hive:Kylin可以与Hive集成,直接从Hi...
Kylin是一个开源的分布式分析引擎,可以通过预先计算和预聚合数据来实现快速查询和聚合计算。其主要特点包括: 1. Cube预计算:Kylin通过将数据预计算为Cube(多维数据模型),可以在查询时...
Kylin和传统OLAP数据库的不同之处主要体现在以下几个方面: 1. 数据源支持:Kylin支持将大规模的数据存储在Hadoop生态系统中,如HDFS、HBase等,而传统的OLAP数据库通常是基...
Kylin主要是一个开源的分布式分析引擎,用于快速查询和分析大规模数据集。它被设计用来处理PB级别的数据,并具有快速的查询速度和高性能。Kylin使用了Apache Hadoop和Apache Spa...
Kylin可以通过以下步骤来拉取MySQL数据: 1. 首先需要在Kylin中创建一个数据源,指定数据源类型为MySQL,并填入MySQL数据库的连接信息,包括主机名、端口号、数据库名称、用户名和密...