利用python怎么对文件的MD5值进行计算？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
一、计算字符串的md5值
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import hashlib
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
if __name__ == '__main__':
content = "hello"
md5hash = hashlib.md5(content)
md5 = md5hash.hexdigest()
print(md5)运行上述代码，输出：5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
用PHP自带的md5函数计算同一个字符串，验证下hello的md5是否正确。
<?php
$content = "hello";
$md5 = md5($content);
var_dump($md5); // 输出 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import hashlib
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
if __name__ == '__main__':
file_name = "3383430480_51_01.jpg"
with open(file_name, 'rb') as fp:
data = fp.read()
file_md5= hashlib.md5(data).hexdigest()
print(file_md5) # ac3ee699961c58ef80a78c2434efe0d0文件md5计算跟字符串计算是一样，直接使用hashlib的md5方法，然后hexdigests就好了。同样用PHP代码验证下
<?php
$file_name = "3383430480_51_01.jpg";
$file_md5 = md5_file($file_name);
var_dump($file_md5); // 输出 ac3ee699961c58ef80a78c2434efe0d0从结果可以看出md5是一样的，文件md5值也不过如此呀，心里窃喜。。。
如果大文件呢，比如几个G呢，上述代码肯定会内存溢出，怎么办呢，可以分块读取文件内容并计算。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import hashlib
def get_file_md5(fname):
m = hashlib.md5() #创建md5对象
with open(fname,'rb') as fobj:
while True:
data = fobj.read(4096)
if not data:
break
m.update(data) #更新md5对象
return m.hexdigest() #返回md5对象
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
if __name__ == '__main__':
file_name = "mongodb_us.zip"
file_md5 = get_file_md5(file_name)
print(file_md5) # 0f45cdbf14de54001e82a17c3d199a4b#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
def get_file_md5(file_name):
"""
计算文件的md5
:param file_name:
:return:
"""
m = hashlib.md5() #创建md5对象
with open(file_name,'rb') as fobj:
while True:
data = fobj.read(4096)
if not data:
break
m.update(data) #更新md5对象
return m.hexdigest() #返回md5对象
def get_str_md5(content):
"""
计算字符串md5
:param content:
:return:
"""
m = hashlib.md5(content) #创建md5对象
return m.hexdigest()关于利用python怎么对文件的MD5值进行计算问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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