3. Python基础语法

注释

我们在文言文中经常会看到注释，注释可以帮助读者对文章的理解。代码中的注释也是一样，优秀的代码注释可以帮助读者对代码的理解。当然在代码编写过程中，注释的使用不一定只是描述一段代码，也可能的是对代码的调试。

Python注释一共有# 、''' ''' 、""" """三种方式。我们在编写代码中，一般用#进行单行注释，''' '''或""" """进行多行注释。如下代码所示：

# 这是一段注释

'''
这是多行注释，使用英文单引号。
这是多行注释，使用英文单引号。
这是多行注释，使用英文单引号。
'''

"""
这是多行注释，使用英文双引号。
这是多行注释，使用英文双引号。
这是多行注释，使用英文双引号。
"""

# 单行注释 这是一个加法
def add(a, b):
    return a + b
# 先把print(add(1, 2))注释掉，下次如果用到print(add(1, 2))把#去掉
# print(add(1, 2))

我们右击运行，发现不会输出任何内容，虽然我们定义了一个add函数，但是并没有调用add函数，当我们把# print(add(1, 2))的#去掉时，再右击运行，打印台会输出3。关于函数的使用，会在后面内容进行介绍。

变量

变量的概念和数学方程式变量是一致的。比如一元一次方程 x+1>5 ，x就是一个变量。
在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。变量在程序中用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头，不能使用关键字作为变量。如下代码所示：

a = [1, 'test', '你好', 1 + 2, False, [2, 3, 'CHINA']]
A = 1.1
b = '1'
B = 'test'
c = True
_C = False
d1 = 'test'
name = {'testDog', 'Jim', 'Mary', 'Jim', 'Jack', 'Rose'}

缩进

一般当我们定义一个函数、使用if…else、while等时，第二行都必需要进行缩进。使用四个空格或键盘上的tab键表示缩进。如下代码所示：

def add(a, b):
    return a + b

if 0 < 1:
    print("True")

如果我们缩进位置不对时，运行下面这段代码一般会报IndentationError: expected an indented block错误。如下代码所示：

def add(a, b):
 return a + b

print(add(1, 2))

input和print

input意思是等待用户输入，print我们之前也已经用过，表示打印的意思。我们运行下面这段代码，会发现Pycharm打印台需要我们输入2个数，当我们输入第一个数字时，按下Enter，会让我们输入第二个数，输完第二个数，按Enter，程序运行结束。当然下面这段代码是有Bug的，猜猜Bug在哪里呢？如下代码所示：

a = input("请输入第一个数:")
b = input("请输入第二个数:")
print("输入的2个数和为:", (a + b)

上面代码将输出如下内容：

请输入第一个数:1
请输入第二个数:2
输入的2个数和为:3

import与from...import

python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为：from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为：from somemodule import *

import

import time

print(time.strftime('%Y.%m.%d',time.localtime(time.time())))

上面代码将输出如下内容：

2019.02.01

from...import

模块导入函数

from datetime import datetime
print(datetime.now())

上面代码将输出如下内容：
2019-02-01 10:14:45.614800

从.py文件导入

已知目录结构如下：

test1.py代码如下：

def add(a, b):
    return a + b

test2.py代码如下：

from test1 import add

print(add(1,2))

运行test2.py打印如下内容：

3

注意，该目录结构有一个init.py文件，这个init.py文件声明该目录是一个python模块。小伙伴可以试试去掉init.py后是否可以执行。

定义一个函数

def 函数名（参数列表）:
    函数体

函数实例

def hello():
    print("hello world")

创建一个类和对象

class People():
    """
    定义一个人类
    """
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def my_name(self):
        print("我的名字是:"+self.name)

bobby = People('bobby') # 创建一个对象
bobby.my_name()

上面代码将输出如下内容：

我的名字是:bobby

注意：

1. 第一种方法init()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法。
2. self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

我们创建了一个People类，People类有一个构造函数，当我们创建一个People类的对象时需要传入一个参数，创建的对象可以调用People类中的方法

异常处理

我们在编写Python程序时，经常会因为一些错误导致剩下的代码无法执行，为了解决这个问题，Python内置了一套try...except...finally...的错误处理机制。我们先看一段会抛出异常的代码

a = 10

if a > 0:
    b = a / 0
else:
    b = a + 1

print(b)

上面代码将输出如下内容：

Traceback (most recent call last):
File "F:/新建文件夹/blogApiTest/test5.py", line 42, in <module>
b = a/0
ZeroDivisionError: division by zero

上面代码比较简单，我们发现，我们的当a>0时，我们将执行 b = a / 0，除数为0。我们都知道除数不能为0，所以Python程序会 抛出异常，那么我们怎么才能接受这个异常并使程序继续执行下去呢？我们可以使用try...except...finally. 如下代码所示：

try:
    a = 10
    if a > 0:
        b = a / 0
    else:
        b = a + 1
    print(b)
except ZeroDivisionError as e:
    print(e)
finally:
    print("end")

上面代码将输出如下内容：

division by zero
end

我们将我们的程序放在try里面，如果发生错误抛出ZeroDivisionError 异常，这里为了简便，把ZeroDivisionError 重命名为e，当然，我们也可以不使用finally，可以直接使用try...except。这里有个问题，我是怎么知道会抛出ZeroDivisionError 异常的呢？我将给大家罗列一些常见异常，如下表格所示：

当然如果我们不知道会抛出什么异常，我们可以使用BaseException，因为所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：

try:
    a = 10
    if a > 0:
        b = a / 0
    else:
        b = a + 1
    print(b)
except BaseException as e:
    print(e)

上面代码将输出如下内容：

division by zero

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