PostgreSQL的并发控制机制是为了确保在多个事务同时访问数据库时，数据的完整性和一致性得到维护。以下是PostgreSQL中主要的并发控制机制：
事务隔离级别：PostgreSQL支持多种事务隔离级别，包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。这些隔离级别定义了事务如何与其他事务可见和交互。
多版本并发控制（MVCC）：这是PostgreSQL实现并发的主要方式。每个事务都看到数据库的一个快照，这个快照包含了在该事务开始之前的所有更改。这样，事务就可以独立地执行，而不会相互干扰。当事务提交或回滚时，其对数据库的更改才会被永久保存或撤销。
锁：PostgreSQL提供了多种锁类型，包括共享锁（Shared Locks）、排他锁（Exclusive Locks）、更新锁（Update Locks）等。锁用于保护数据，防止多个事务同时修改同一数据。PostgreSQL支持行级锁和表级锁，并且可以在事务的不同阶段使用不同类型的锁。
乐观并发控制（OCC）：这是一种基于时间戳的并发控制方法。每个数据项都有一个版本号，当事务读取数据时，它会记录下数据的版本号。如果事务在后续操作中发现数据的版本号已经改变，说明有其他事务已经修改了数据，此时事务可以选择重试或回滚。
流式并发控制：PostgreSQL支持流式并发控制，它允许事务以流的方式获取数据，而不是一次性获取整个数据集。这样可以减少内存使用，并提高并发性能。
死锁检测和处理：当两个或更多事务相互等待对方释放资源时，就会发生死锁。PostgreSQL具有内置的死锁检测机制，可以检测到死锁并选择一个事务作为死锁受害者，回滚该事务以解除死锁。
事务的隔离性和持久性：PostgreSQL确保事务的隔离性和持久性，即使在系统崩溃或故障的情况下也能保证数据的完整性和一致性。
了解这些并发控制机制对于编写高效、可靠的事务性应用程序至关重要。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的并发控制策略。
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
