在使用 Java DAO 进行批量操作时，可以采用以下技巧来提高性能和效率：
批处理支持：确保你的数据库支持批处理操作。例如，在 MySQL 中，你可以使用 JDBC 的 addBatch() 和 executeBatch() 方法进行批处理。
使用预编译语句：预编译语句可以提高性能并防止 SQL 注入攻击。使用 PreparedStatement 而不是 Statement 进行批量操作。
事务管理：将多个数据库操作包装在一个事务中，以减少与数据库的通信次数。在 JDBC 中，可以使用 Connection 对象的 setAutoCommit(false) 方法关闭自动提交，然后在所有操作完成后调用 commit() 方法提交事务。
批量大小：确定合适的批量大小，以便在性能和内存使用之间取得平衡。批量大小过小可能导致过多的数据库通信，而批量大小过大可能导致内存不足。通常，可以从较小的批量大小开始，然后根据性能进行调整。
关闭资源：确保在完成批量操作后关闭所有数据库资源，如 Connection、PreparedStatement 和 ResultSet。这可以通过使用 try-with-resources 语句或在 finally 块中显式关闭资源来实现。
错误处理：在批量操作中处理可能的异常，如 SQLException。可以使用 try-catch 语句捕获异常并采取适当的措施，例如回滚事务或记录错误。
调整数据库参数：根据你的应用程序和数据库服务器，可以调整一些数据库参数以优化批量操作性能。例如，增加最大允许的批处理大小、调整连接超时等。
使用批处理框架：考虑使用像 Spring 的 JdbcTemplate 或 JPA 的 CriteriaBuilder 这样的高级框架，它们提供了更强大和方便的批量操作功能。
监控和调整：监控批量操作的性能，并根据实际情况进行调整。例如，可以尝试不同的批量大小、事务管理和数据库参数组合，以找到最佳配置。
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