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  • 日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践

    导读:当今生活节奏日益加快,企业面对不断增加的海量信息,其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化,企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验,甚至引

    作者:芊宝宝最可爱
    2020-08-08 10:56:38
  • 基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案

    案例与解决方案汇总页: 阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中

    作者:大涛学长
    2020-08-07 14:25:10
  • Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎?

    众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会。如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的

    作者:大涛学长
    2020-08-06 18:08:58
  • 应用案例 | Blink 有何特别之处?菜鸟供应链场景最佳实践

    本文作者:孙梦瑶 | 美团点评 本文主要内容:通过将分布式实时计算框架 Flink 与 Storm 进行性能对比,为美团点评实时计算平台和业务提供数据参考。 一. 背景 Apache Flink 和

    作者:Ververica
    2020-08-05 15:13:21
  • 美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践

    引言近些年,企业对数据服务实时化服务需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技

    作者:美团技术团队
    2020-08-04 19:32:59
  • 如何分析及处理 Flink 反压?

    反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。由于实时计算应用

    作者:大涛学长
    2020-08-04 17:05:17
  • Flink在饿了么的应用与实践

    本文作者:易伟平(饿了么) 整理:姬平(阿里巴巴实时计算部) 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺

    作者:Ververica
    2020-07-31 13:52:23
  • 大数据之Apache Beam 使用Flink Runner管道参数

    例子Flink集群mvn package exec:java -Dexec.mainClass=org.apache.beam.examples.WordCount&nb

    作者:小涴熊
    2020-07-29 13:51:27
  • flink伪分布式搭建及其本地idea测flink连接

    下载安装flink:上传压缩包:flink-1.7.2-bin-scala_2.12.tgz解压:tar -zxvf /flink-1.7.2-bin-scala_2.12.tgz -C ../hon

    作者:猿程序G
    2020-07-29 06:39:58
  • Apache Flink 官方文档--概念

    数据流编程模型 原文链接博主理解篇 抽象层次   Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。 这个最低级别的抽象提供了有状态的流式操作。它是通过处理函数嵌入到DataStream AP

    作者:Lynn_Yuan
    2020-07-27 12:05:46