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在上家公司工作时，设计的千万级PV架构，现在放出来，留做纪念：至于架构的具体细节，我就不一一解说了，直接看图吧！
准备NFS服务192.168.1.244$ yum -y install nfs-utils rpcbind$ systemctl start nfs-server rpcbind$ systemct
k8s数据持久化 Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化 数据卷主要解决的问题： 数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，
一、规划 我们接着之前的文档的架构规划进行下面的操作。 IP 角色 192.168.1.200 k8s-master 192.168.1.201 k8s-node01 192.1
为了持久化保存容器的数据，可以使用 Kubernetes Volume。 Volume 的生命周期独立于容器，Pod 中的容器可能被销毁和重建，但 Volume 会被保留。 本质上，Kubernete
如下主要是针对ceph的 rbd 创建的pv进行扩容操作。 1、查询pv对应的 rbd imagekubectl get pv pvc-name -o yaml |grep image例如： ku
Kubernetes PV在Retain策略Released状态下重新分配到PVC恢复数据 [TOC] 1. 实验目的和环境说明 原由：在使用helm update stable/sonatype-n
环境说明： 主机名 操作系统版本 ip docker version kubelet version 配置 备注 master Centos 7.6.1810 172.27.9.131
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。Docker容器是有生命
基于NFS服务来做PV：安装NFS服务及rpcbind服务： 1.[root@master yaml]# yum install -y nfs-ut
