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死锁是两个甚至多个线程被永久阻塞时的一种运行局面，这种局面的生成伴随着至少两个线程和两个或者多个资源。在这里我已写好一个简单的程序，它将会引起死锁方案然后我们就会明白如何分析它。 Java死锁范例 T
前言 如果我们的业务处在一个非常初级的阶段，并发程度比较低，那么我们可以几年都遇不到一次死锁问题的发生，反之，我们业务的并发程度非常高，那么时不时爆出的死锁问题肯定让我们非常挠头。不过在死锁问题发生时
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源，导致这些线程处于等待状态，无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法
背景 说起Mysql死锁，之前写过一次有关Mysql加锁的基本介绍，对于一些基本的Mysql锁或者死锁都有一个简单的认识，可以看下这篇文章为什么开发人员需要了解数据库锁。有了上面的经验之后，本以为对于
刚才用jstack解决了一个进程死锁的问题——其实早就解决了，也知道原因，只是一直没找到死锁的位置，不太甘心而已。 流程大致如下： (0)环境要求，JDK1.6及以上 (1)先找到进程的PID，Win
这篇文章主要介绍了数据库死锁是如何产生的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。死锁（Deadlock）所谓死锁：是指两个或两个以上
前言 最近遇到一个mysql在RR级别下的死锁问题，感觉有点意思，研究了一下，做个记录。 涉及知识点：共享锁、排他锁、意向锁、间隙锁、插入意向锁、锁等待队列 场景 隔离级别：Repeatable-
前言 死锁的本质是资源竞争，批量插入如果顺序不一致很容易导致死锁，我们来分析一下这个情况。为了方便演示，把批量插入改写为了多条 insert。 先来做几个小实验，简化的表结构如下 CREATE
数据越来越和我们的生活离不开，数据在生命周期的各个阶段有着不同的痛点和需求以及特殊场景。 CURD是数据的四大基本需求:写入，更新，读取，删除. 今天，来谈一谈死锁问题
#!/usr/bin/python# MySQL主从集中监控脚本# 请在MySQL上执行如下语句，将跑脚本的机器授权一个db_monitor账号。# grant SHOW VIEW,REPLICATI
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