云服务器的分布式存储

在云计算和大数据时代，数据存储是核心内容之一，当前数据中心面临着巨大的数据存储需求，使得分布式存储成为云数据中心的首选。

分布式存储是云计算系统基础架构的重要组成部分之一，分布式存储作为一种新型的数据存储技术，它通过网络技术将分散的存储资源，构建成一个虚拟的存储资源池，把数据分散地存储在多台不同的存储设备上。

传统的网络存储系统，采用集中的存储服务器，存放所有数据。这种存储系统和存储方式，不能满足大规模的存储应用需求，成为影响提升系统性能的瓶颈，也是影响数据可靠性和安全性的焦点。

而分布式网络存储系统，采用可扩展性的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

当前，以云计算为主的分布式存储系统，面临着以下问题：

1、 性能：性能是分布式存储面临的首要问题。一方面，可以通过大量存储设备并行的方法提高存储系统的性能；另一方面，随着存储技术的发展，大量新型存储介质广泛运用在云计算系统当中，如固态硬盘（SSD），从而提升了分布式存储系统的性能。

2、 成本：在云计算系统，特别是大规模的云计算系统中，存储设备的数量是庞大的，因此构建云计算系统时需要考虑存储设备的成本。例如“三副本的机制”，虽然能够大幅度提高存储系统的性能并保证数据的可靠性，但由于其成本太高，因此只能针对部分热点数据使用。

3、 可靠性：如何在低成本的前提下，保证数据的可靠性，在数据丢失时可以及时进行数据恢复，是用户关心的重点，也是分布式存储面临的问题之一。

4、 可扩展性：随着用户数据的急剧增加，存储设备的需求也在迅速增长。为了满足日益增长的用户需求，云计算系统需要保证良好的可扩展性。存储设备的可扩展，特别是在线扩展，是目前研究的热点之一。

5、 可用性：在大量用户并发访问存储系统时，数据的可用性显得尤为重要，如何提高数据的可用性，也是分布式存储系统要解决的重点问题之一。

6、 一致性：在分布式存储系统当中，为了保持数据的可靠性和可用性，通常使用副本机制，这时就要着重解决数据的一致性问题，确保数据在各个副本中及时更新，并保证更新的一致性。

7、 能耗：分布式存储系统的规模，随着数据量的增多而变大，在规模变大的同时，系统中服务器等设备的耗电量，也会水涨船高。大量的用电不仅消耗能源，而且会给用户带来成本上的负担。如何尽可能减少耗电量，是分布式存储系统扩展的关键问题。

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