简单解析云计算的九大核心技术

云计算，实际上是非常复杂的、很多技术的集成体，主要核心技术包括：“数据中心、网络、弹性计算、云存储、云数据库、云监控、安全策略、云计算中间件、数据计算”等九大核心技术。

今天，小编就跟各位读者、用户，简单介绍一下云计算的九大核心技术。

1、 数据中心

数据中心是将"电信机房、供电设备与制冷装置"集中安置的大型计算设施。它承载着丰富的计算、存储与网络资源，是云计算环境的基础支撑。

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其他与之配套的设备( 例如：通信系统和存储系统)，还包含了冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

值得注意的是，云计算服务提供商通常会建设多个数据中心，以提升云计算服务效率及实现全球化服务抵达。

2、 网络

随着网络带宽的不断增长，现在的网络基本上能满足大多数服务需求。

无线网络和移动通信的不断发展，使得人们能在任何时间、任何地点都能连接和使用互联网。可以说，网络是构成云计算的重要基础设施之一，使得用户终端和云端紧密相连。

在云计算的不断发展下，传统的网络已经不能适应该节奏，需要做出很多改变。例如：网络结构需要具备良好的可扩展性 ; 网络需要适应不断出现的新的应用以及云服务,并且考虑如何快速地将这些应用和服务提供给用户。

这些都要求云平台的网络具有很强的适应能力，以应对不断出现的“新”事物。

为了应对这些新的挑战，云计算的网络环境需要：
1） 灵活的网络架构，以适应云下大规模网络的管理。
2） 快速提供云服务，以加快用户对于各种应用的访问速度。
3） 强大的虚拟网络支持，以满足云用户对于自身网络设计的需求。
4） 强大的流量应对策略，以应对云平台下复杂的流量模式。

3、 弹性计算

云计算具有强大的弹性计算能力。

弹性计算是将计算机的物理资源（如：处理器、服务器、网络、内存以及存储等）进行抽象转换后呈现出来，使用户可以获得比原本的组态更好的方式，来应用这些资源。

弹性计算不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制。

4、 云存储

云存储是一种以数据存储和管理为核心的云计算服务，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备，通过应用软件集成起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的技术。

当云计算用于海量数据的存储和管理时，云中需要配置大量的存储设备。

云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多存储设备和服务器所构成的设备群。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。

5、 云数据库

云数据库是指基于云计算平台的数据库服务，提供数据库的变更、查询和计算。这种服务不仅能够把用户从繁琐的硬件、软件配置上解脱出来，还可以简化软件、硬件的升级。

云数据库具有普通数据库所不具有的特点和功能。

根据用户需要，可能会设计不同类型的数据库服务。

6、 云监控

云监控是针对云资源和互联网应用进行监控的服务，可用于收集、获取云资源的监控指标，探测互联网服务的可用性，以及针对指标设置警报。

云监控服务，能够监控云服务器、云数据库和负载均衡等各种云服务资源。

通过云监控管理控制台，用户可以看到当前服务的监控项数据图表，清晰了解服务运行情况。用户还可以管理监控项状态，及时获取异常信息。

7、 安全策略

云计算的安全策略，是指部署用于保护云计算的数据、应用程序和相关基础构架的广泛策略、技术和控制。

8、 云计算中间件

数据计算常常依赖于云计算中间件，把数据计算中常见的问题和解决方案提炼出来，并针对不同的资源类型进行性能优化和容错处理，然后通过统一的管理引擎和开发平台，提供给应用服务开发者使用，这就是云计算中间件的技术理念。

云计算中间件，利用多层次分布式虚拟技术、智能系统管理和资源自动调配，使企业能够快速、有效地搭建和管理属于自己的“云”平台。

9、 数据计算

云计算实质上也是一种数据计算，但又不等同于数据计算。

传统的数据计算，常常采用数据库为中心的计算模式，将数据、软件系统的处理能力和负载，主要集中在一两台数据库服务器。

如果要提高计算处理能力，只能不断提高数据库服务器的硬件水平，从普通双核/多核PC机到小型机，直到中型机和超级计算机。随着计算处理能力的提高，系统的建设成本也越来越高。

而云计算则是一种基于分布式的计算模式，采用海量数据存储技术、海量数据管理技术等，相对于以传统数据库为中心的计算模式，实现了计算能力的扩展和延伸。

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