数据库分好几种类型，不同类型的数据库，它相应的存储架构和应用也不尽相同，常见的数据库类型有：“关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库以及内存数据库”。
关系型数据库，是目前为止最为成熟的存储技术，它的功能非常强大，例如：MySQL。
MySQL是目前流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL是最好的“关系型数据库管理系统”应用软件。
MySQL所使用的SQL语言，是用于访问数据库的常用标准化语言。MySQL软件采用了“双授权”政策，分为“社区版”和“商业版”。由于其“体积小、速度快、总体拥有成本低”，尤其是“开放源码”这一特点，一般中小型网站的开发，都选择MySQL作为网站数据库。
传统的关系型数据库，具有不错的性能，而且使用简单、功能强大，同时也积累了大量的成功案例。在20世纪90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松访问。在那个时候，网站中多为“静态网页”，动态交互型的网站不多。
随着互联网技术的逐渐成熟以及互联网应用的普及，网站开始快速发展。随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站，在数据库上都开始出现了性能问题。
关系型数据库在“可扩展性、高并发以及性能”方面，存在非常多的问题，比如：传统的关系型数据库以及二维关系模型，很难高效地扩展到多个存储节点上。这些问题催生了“非关系型数据库”的发展，即所谓的“NoSQL”。
NoSQL( Not Only SQL )的意思是“不仅仅是SQL”，NoSQL是一种对“非关系型数据库”的总称。这种“非关系型数据库”常常用于超大规模数据的存储，因为这些大规模的数据没有固定的模式，因此可以相对容易地进行横向扩展。
NoSQL的特点和优势：
1、 易于扩展
NoSQL数据库种类繁多，但是共同的特点都是去掉了“关系型数据库”的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也在架构层面带来了可扩展的能力。
高性能NoSQL数据库，都具有非常高的读写性能，在大数据量的情况下，表现同样优秀。这也得益于它的无关系性，数据库结构简单。
2、 灵活的数据模型
在关系型数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。而NoSQL无需事先为要存储的数据，建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
3、 高可用
NoSQL在不太影响性能的情况下，就可以非常方便地实现高可用的架构。
虽然NoSQL具有对海量数据的管理能力，但在很多实际应用场景中，SQL等特性也是必须的。因此在NoSQL的基础上，发展出了NewSQL数据库。
NewSQL是既拥有传统SQL数据库血统，又能够适应云计算时代分布式扩展的产品，主要包括两类：拥有关系型数据库产品和服务，并将关系模型的好处带到分布式架构上；或者提高关系型数据库的性能，使之达到不用考虑水平扩展问题的程度。
NewSQL不仅能够提供SQL数据库的质量保证，也能提供NoSQL数据库的可扩展性。
NewSQL是对各种新的“可扩展性/高性能数据库”的简称，这类数据库不仅具有NoSQL对于海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。
NewSQL属于分布式数据库，分布式数据库是指利用高速计算机网络，将物理上分散的多个数据存储单元，连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是，将原来集中式数据库中的数据，分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。
分布式数据库，可以动态增加存储节点，因而可以实现“高扩展性”；加上它能响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写，因而具有“高并发性”；对数据冗余备份的容错机制，保证了分布式数据库服务的“高度可用性”。
亿速云云服务器，支持对I/O（ 输入/输出设备 ）要求较高的数据库。使用较高配置的 I/O 优化型的云服务器，同时挂载SSD 云盘（ 分布式三副本机制的高性能存储云盘 ），可实现支持高并发读写应用场景和更高的数据可靠性。
计算
安全
数据库
网络和加速
AI应用
