边缘计算是什么？边缘计算和云计算之间有什么区别与联系？

边缘计算（Edge Computing），是指在靠近物或数据源头的一侧，采用“网络、计算、存储、应用核心能力为一体”的开放平台，就近提供最近端的服务。边缘计算的应用程序在边缘侧或边缘层发起，可以产生更快的网络服务响应，满足不同行业在“实时业务、应用智能、安全与隐私保护”等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

一、 边缘计算有什么特点？

1、分布式和低延时计算

边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

2、效率更高

由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高。

3、更加智能化

AI（人工智能）+ 边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化。

4、更加节能

云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%。

5、缓解流量压力

在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量。

二、边缘计算和云计算之间的区别在哪里？

如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。

完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要请示司令部的军队，在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。加上边缘计算之后就好比让中低层军官也开始发挥主观能动性，能一定程度上自主做出智能判断和行动决策，同时也只需要把一部分经过筛选的信息上传到司令部。大大缓解了网络通讯的压力。即使在和总司令部暂时失去联系的情况下，也能自主做出部分决策。

其实如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。但不同的是，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全！

边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化。简而言之即：云计算把握整体，边缘计算更专注局部。

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