Python音频处理库

在Python中，有许多音频处理库可供选择。以下是一些常用的库：

1. Librosa：一个用于音乐和音频分析的Python库。它提供了音频和音乐理论的功能，如音高检测、节拍跟踪、和声分析等。

   import librosa
   
   # 加载音频文件
   y, sr = librosa.load('audio_file.wav')
   
   # 音高检测
   pitch = librosa.core.pitch.piptrack(y=y, sr=sr)
   

2. sox：一个用于音频处理的命令行工具集，可以通过Python的subprocess模块调用。它提供了音频格式转换、音量调整、淡入淡出等功能。

   import subprocess
   
   # 使用sox调整音量
   subprocess.run(['sox', 'input_file.wav', '-v', '0.5', 'output_file.wav'])
   

3. pydub：一个简单易用的音频处理库，支持音频的拼接、分割、淡入淡出等操作。它基于ffmpeg和paflib，因此需要先安装这两个工具。

   from pydub import AudioSegment
   
   # 拼接音频文件
   audio1 = AudioSegment.from_file("audio1.wav")
   audio2 = AudioSegment.from_file("audio2.wav")
   combined_audio = audio1 + audio2
   combined_audio.export("combined_audio.wav", format="wav")
   

4. scipy：一个科学计算库，提供了音频信号处理的功能，如滤波、重采样等。

   from scipy.signal import resample, butter, lfilter
   
   # 重采样音频信号
   y, sr = librosa.load('audio_file.wav')
   new_sr = 16000  # 新采样率
   resampled_y = resample(y, orig_sr=sr, new_sr=new_sr)
   

5. soundfile：一个用于读写音频文件的Python库，支持多种音频格式。

   import soundfile as sf
   
   # 读取音频文件
   y, sr = sf.read('audio_file.wav')
   
   # 写入音频文件
   sf.write('output_file.wav', y, sr)
   

这些库可以根据您的需求进行选择和使用。如果您需要进行复杂的音频处理任务，建议使用Librosa或scipy。如果您需要执行一些基本的音频操作，pydub和soundfile可能更适合您。