Redis 是一个高性能的键值数据库，它支持多个数据结构，如字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）和哈希表（hashes）等。在多 key 性能评测中，我们需要关注以下几个方面：
吞吐量（Throughput）：在单位时间内处理的请求数量。这通常通过每秒请求数（RPS，Requests Per Second）来衡量。
延迟（Latency）：处理请求所需的时间。通常以毫秒（ms）为单位。
内存使用（Memory Usage）：Redis 实例在运行过程中占用的内存量。这包括数据结构本身的大小以及内存碎片。
持久性（Persistence）：Redis 支持将数据持久化到磁盘，以防止数据丢失。常见的持久化策略有 RDB（快照）和 AOF（追加文件）。
可扩展性（Scalability）：在多个 Redis 实例之间分配数据和负载的能力。这可以通过分片（sharding）或者集群（clustering）来实现。
要进行 Redis 多 key 性能评测，可以使用一些专业的性能测试工具，如：
redis-cli：Redis 自带的命令行工具，可以用来执行一些基本的性能测试任务。
redis-benchmark：一个由 Redis 作者编写的高性能基准测试工具，可以模拟大量客户端并发访问 Redis 实例，以评估其性能表现。
JMeter：一个流行的开源负载测试工具，可以用来模拟大量用户并发访问 Web 应用，包括 Redis。
Gatling：一个高性能的负载测试工具，适用于模拟高并发场景下的 Redis 性能表现。
在进行性能评测时，需要根据实际应用场景选择合适的 Redis 数据结构和命令，以便获得最佳的性能表现。同时，还需要关注 Redis 的配置选项，以便进行性能调优。
