Apriori算法是一种用于挖掘频繁项集和关联规则的经典算法。跨域关联规则指的是在不同领域或数据集之间的关联规则，即在不同领域或数据集中发现的相关性较强的关联规则。
通过Apriori算法，可以发现不同数据集之间的频繁项集，进而发现跨域关联规则。这些跨域关联规则可以帮助我们了解不同领域之间的关联性，从而做出更好的决策或预测。Apriori算法的发现跨域关联规则的过程主要包括频繁项集的发现、生成候选项集、计算支持度和置信度等步骤。
