Python中常用的库有很多，以下是一些常用的库：
NumPy：用于数值计算和矩阵操作。
Pandas：用于数据处理和分析。
Matplotlib：用于绘制各种类型的图表和可视化。
Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘。
TensorFlow：用于构建和训练神经网络模型。
Keras：用于构建深度学习模型的高级API。
OpenCV：用于计算机视觉任务，如图像处理和对象识别。
BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档，进行网页爬虫和数据抓取。
Requests：用于发送HTTP请求和处理Web API。
Flask：用于构建Web应用程序和API。
Django：用于构建复杂的Web应用程序。
SQLite3：用于在Python中操作SQLite数据库。
SQLAlchemy：用于在Python中操作各种不同类型的数据库。
NLTK：用于自然语言处理和文本分析。
Seaborn：用于创建更复杂和美观的统计图表。
Statsmodels：用于统计建模和推断。
Pillow：用于图像处理和操作。
NetworkX：用于网络分析和图论算法。
PyTorch：用于构建和训练深度学习模型。
Beautiful Soup：用于解析HTML和XML文档。
这只是其中一部分常用的库，还有很多其他的库可以根据具体的需求进行选择和使用。
