Transformer模块在PyTorch中用来实现Transformer模型，这是一种用于自然语言处理任务的深度学习模型。Transformer模型通过使用自注意力机制和位置编码来实现对输入序列的编码和解码，可以用于机器翻译、文本生成、文本分类等任务。Transformer模块提供了Transformer模型的各个组件，包括Transformer编码器、Transformer解码器以及整个Transformer模型的实现。通过使用这些组件，用户可以方便地构建和训练Transformer模型来解决各种自然语言处理问题。
