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Pandas中怎么编码和解码数据

小亿
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2024-05-11 16:54:49
栏目: 编程语言
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在Pandas中,可以使用.encode()方法来编码数据,将数据转换为指定的编码格式,例如UTF-8、ASCII等。示例如下:

# 编码数据为UTF-8格式
df['column'].str.encode('utf-8')

要解码数据,可以使用.decode()方法将编码后的数据解码为原始格式。示例如下:

# 解码UTF-8编码数据
df['column'].str.decode('utf-8')

另外,也可以使用.str.encode().str.decode()方法来编码和解码字符串数据。示例如下:

# 编码字符串数据为UTF-8格式
df['column'].str.encode('utf-8')

# 解码UTF-8编码的字符串数据
df['column'].str.decode('utf-8')

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