Hadoop常用的算法有：
MapReduce算法：MapReduce是Hadoop最核心的算法之一，它通过将大规模数据集分解成小块，然后在分布式计算节点上进行并行处理，最后将结果合并的方式来完成计算任务。
K-means算法：K-means是一种聚类算法，通过将数据点分成K个簇，然后不断迭代调整簇的中心点来实现聚类目标。
PageRank算法：PageRank是一种用来评估网页重要性的算法，它通过迭代计算每个网页的权重，以反映其相对于其他网页的重要性。
Apriori算法：Apriori是一种用来挖掘频繁项集的算法，它通过逐步扩展项集的方式来发现数据中的频繁模式。
LDA算法：LDA是一种主题模型算法，用来发现文档集合中的主题结构，并将文档映射到不同的主题上。
SVM算法：支持向量机是一种用来解决分类和回归问题的机器学习算法，通过找到最佳的超平面来划分样本集合。
这些算法在Hadoop上的应用可以帮助用户处理大规模数据集，并从中获取有价值的信息。
