Spring整合Kafka时，可以采用多种优化策略来提升系统的性能和稳定性。以下是一些关键的优化策略：
batch.size和linger.ms，可以启用批量发送，减少网络请求次数，提高吞吐量。buffer.memory，平衡内存消耗和性能。fetch.min.bytes和max.partition.fetch.bytes，可以启用批量获取消息，减少网络往返次数，提高吞吐量。auto.offset.reset，确保消费者能够持续消费消息。通过上述优化策略，可以显著提升Spring整合Kafka的性能和效率，确保系统在高负载情况下仍能高效运行。
