ASP Isotopes是一家专注于开发用于多个行业的同位素生产和工艺的先进材料公司，而不是一家提供数据库服务或软件解决方案的公司。因此，ASP Isotopes并不涉及数据存储的优化。然而，如果你是在询问一般性的数据存储优化方法，以下是一些建议：
数据存储优化方法
- 使用连接池：连接池可以重用数据库连接，减少连接的创建和销毁开销。
- 优化查询语句：使用合适的查询语句和条件，避免全表扫描和不必要的数据读取。
- 减少数据库查询次数：合并多个查询为一个查询，减少与数据库的交互次数。
- 缓存数据：对于不经常变动的数据，可以将其缓存在应用程序中，减少对数据库的访问。
- 合理设计数据库结构：根据业务需求，设计合理的数据库结构，包括表的关系、字段的类型和索引等。
请注意，以上信息仅供参考，具体的数据存储优化方法可能需要根据实际的业务需求和数据量进行调整。
