DATE_ADD() 函数在 SQL 查询中用于向日期添加指定的时间间隔
索引使用：如果你在查询中使用 DATE_ADD() 函数，可能会导致索引无法正确使用。例如，如果你有一个基于日期列的索引，当你在查询条件中使用 DATE_ADD() 函数时，数据库可能无法使用该索引加速查询。这将导致全表扫描，从而降低查询性能。为了避免这种情况，可以考虑在查询之前计算好日期范围，并直接在查询条件中使用这些值。
计算复杂度：DATE_ADD() 函数本身的计算复杂度相对较低。然而，在大量数据上执行多个 DATE_ADD() 操作可能会累积计算成本。在这种情况下，可以考虑优化查询逻辑，减少 DATE_ADD() 函数的使用次数。
内存和 CPU 使用：DATE_ADD() 函数对内存和 CPU 的使用通常不会产生显著影响。但是，在处理大量数据时，任何计算都可能对系统资源产生一定的压力。为了减轻这种影响，可以考虑优化查询逻辑，或者在需要时对数据进行分区或分片。
总之，DATE_ADD() 函数对性能的影响取决于查询的其他方面。在编写查询时，建议关注索引使用、计算复杂度和资源消耗等方面，以确保查询性能达到最佳。
