Hive Streaming 本身并不直接支持实时监控和告警功能。Hive Streaming 主要用于将来自外部系统的数据流式传输到 Hive 表中，以便进行批处理和离线分析。然而，您可以结合其他工具和技术来实现实时监控和告警。
以下是一些建议的方法：
使用 Apache Kafka 作为数据流管道，将实时数据传输到 Hive Streaming。这样，您可以利用 Kafka 的监控和告警功能来监控数据流。
使用 Apache Flink 或 Apache Storm 等实时流处理框架，对通过 Hive Streaming 传输的数据进行处理和分析。这些框架可以帮助您实时监控数据流并触发告警。
结合 Apache Superset 或 Grafana 等可视化工具，创建实时数据仪表板，以便监控和分析通过 Hive Streaming 传输的数据。您可以根据需要设置告警规则。
使用 Apache Airflow 或其他工作流调度工具，定期检查 Hive Streaming 中的数据，并根据预定义的条件触发告警。
总之，虽然 Hive Streaming 本身不支持实时监控和告警，但您可以结合其他工具和技术来实现这些功能。
