MongoDB 的事务隔离级别可以帮助你在并发环境中维护数据的一致性。虽然 MongoDB 支持多文档事务，但它并没有像关系型数据库那样提供多种事务隔离级别。MongoDB 只支持一种事务隔离级别，即“读已提交”（Read Committed）。这意味着在一个事务中，一个文档的更新只有在其他事务提交了对该文档的修改之后才能被其他事务看到。
尽管 MongoDB 只支持一种事务隔离级别，但你可以通过以下方法简化管理：
使用单一的事务：尽量避免在一个事务中执行多个不相关的操作。这样可以降低事务的复杂性，并减少锁定资源的时间。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在没有冲突的情况下可以同时进行。当冲突发生时，只有一个事务可以成功提交，其他事务需要重试。在 MongoDB 中，你可以使用 findOneAndUpdate 方法的 returnDocument: 'after' 选项来实现乐观锁。
使用原子操作：MongoDB 提供了一些原子操作，如 increment()、decrement()、addToSet() 等，这些操作可以在事务中保证原子性。这有助于简化事务管理，因为你可以确保在事务中对数据的修改是原子的。
使用时间戳或版本号：为了实现乐观锁，你可以在文档中添加一个时间戳或版本号字段。在事务中，你可以检查这个字段以确保在事务执行期间没有其他事务修改了文档。如果文档已被其他事务修改，你可以选择重试事务或放弃操作。
监控和调整事务性能：定期监控事务的性能，确保它们不会对数据库性能产生负面影响。如果发现事务处理缓慢，可以考虑优化事务逻辑，减少锁定资源的时间，或者将一些操作移出事务以提高性能。
总之，虽然 MongoDB 只支持一种事务隔离级别，但通过遵循上述建议，你可以简化事务管理并确保数据的一致性。
