LabJS 是一个用于并行和分布式环境中的科学计算和数据处理的 JavaScript 库。它支持多种加载策略，以优化数据加载和处理速度。以下是 LabJS 支持的一些主要加载策略：
- 顺序加载：这是最简单的加载策略，其中数据文件按顺序一个接一个地加载。这种策略适用于数据文件之间没有依赖关系的情况。
- 并行加载：LabJS 支持并行加载数据文件，这意味着可以同时加载多个文件，从而提高总体加载速度。这种策略适用于数据文件之间没有依赖关系，并且可以并行处理的情况。
- 延迟加载：延迟加载是一种按需加载数据文件的策略，只有在需要时才加载文件。这种策略可以减少初始加载时间，并在处理大量数据时节省带宽。
- 预加载：预加载是一种提前加载数据文件的策略，即在处理当前文件之前先加载下一个文件。这种策略可以减少等待时间，并提高处理速度。
- 分块加载：分块加载是一种将数据文件分成多个小块并分别加载的策略。这种策略可以减少内存使用量，并提高处理速度。
- 异步加载：LabJS 支持异步加载数据文件，这意味着可以在不阻塞主线程的情况下加载和处理数据。这种策略可以提高应用程序的响应性和性能。
需要注意的是，具体的加载策略取决于数据文件的结构和使用场景。在选择加载策略时，需要考虑数据文件的大小、数量、依赖关系以及处理速度等因素。
