Java OutOfMemoryError 是一个常见的内存溢出问题，通常发生在堆内存或方法区内存不足时。要诊断 Java OutOfMemoryError，可以采用以下方法：
分析堆内存使用情况： 使用 Java 提供的工具，如 jmap、jconsole 或 VisualVM，可以查看堆内存的使用情况。这些工具可以帮助你找到内存中的对象分配情况，从而找到可能导致内存溢出的问题。
例如，使用 jmap 工具查看堆内存使用情况：
jmap -heap <pid>
其中，<pid> 是 Java 进程的进程 ID。
分析线程栈信息： 当发生 OutOfMemoryError 时，Java 虚拟机会打印出线程栈信息。通过分析这些信息，可以找到可能导致内存溢出的问题。
例如，使用 jstack 工具查看线程栈信息：
jstack <pid> > stack.txt
其中，<pid> 是 Java 进程的进程 ID。然后将生成的 stack.txt 文件进行分析，找到可能导致内存溢出的问题。
分析代码： 仔细检查代码，找出可能导致内存泄漏或不必要的对象创建的地方。例如，检查是否有大量的静态集合类、缓存或其他数据结构没有被正确地清理。
使用诊断工具： Java 提供了一些诊断工具，如 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 和 -XX:HeapDumpPath 参数，可以在发生 OutOfMemoryError 时生成堆转储文件。通过分析堆转储文件，可以找到导致内存溢出的具体对象。
例如，在启动 Java 应用程序时添加以下参数：
java -Xmx512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof <your-application>
当发生 OutOfMemoryError 时，会在 /tmp 目录下生成一个名为 heapdump.hprof 的堆转储文件。然后使用 Eclipse Memory Analyzer 或 VisualVM 等工具分析该文件，找到导致内存溢出的具体对象。
调整 JVM 参数： 根据应用程序的内存需求和运行环境，调整 JVM 参数，如堆内存大小、垃圾回收器等，以减少内存溢出的风险。
总之，诊断 Java OutOfMemoryError 需要综合运用多种方法，从代码、内存使用情况、线程栈信息等多个方面进行分析。在找到问题根源后，可以对代码进行调整，优化内存使用，从而避免 OutOfMemoryError 的发生。
