TO_DATE() 函数用于将字符串转换为日期类型
避免在 WHERE 子句中使用 TO_DATE()：在 WHERE 子句中使用 TO_DATE() 可能导致全表扫描，从而影响查询性能。尽量将字符串存储为日期类型，或者在查询之前将字符串转换为日期类型。
使用索引：如果你需要频繁地对日期进行查询，可以考虑在日期列上创建索引。这样，查询时可以直接使用索引，而不需要对每一行进行 TO_DATE() 转换。
减少数据转换：尽量避免在查询中使用多个 TO_DATE() 函数。如果可能，将数据转换为所需的格式，然后在查询中使用这些已转换的数据。
使用内置日期函数：Oracle 提供了许多内置的日期函数，如 ADD_MONTHS(), LAST_DAY(), NEXT_DAY() 等。这些函数通常比 TO_DATE() 更高效，因为它们直接操作日期类型，而不需要进行字符串到日期的转换。
使用 ANSI 日期格式：使用 ANSI 日期格式（如 ‘YYYY-MM-DD’）可以提高 TO_DATE() 函数的性能，因为这种格式不依赖于 NLS 参数设置。例如，使用 TO_DATE('2021-06-01', 'YYYY-MM-DD') 而不是 TO_DATE('01-JUN-21', 'DD-MON-RR')。
分区和分桶：如果你的表非常大，可以考虑使用分区和分桶技术。这样，查询只需要扫描相关的分区或分桶，而不是整个表。这可以显著提高查询性能。
优化查询：检查查询的其他部分，看看是否有可以优化的地方。例如，尽量减少 JOIN 操作，使用 EXISTS 代替 IN，或者使用子查询来简化复杂的查询。
调整数据库参数：根据系统资源和工作负载，调整数据库参数，如 PARALLEL_DEGREE、PGA_AGGREGATE_TARGET 等，以提高查询性能。
定期维护统计信息：确保数据库统计信息是最新的，以便 Oracle 优化器可以为查询选择最佳的执行计划。
考虑使用 Materialized View：如果你的查询需要对大量数据进行复杂的计算，可以考虑使用 Materialized View。这样，你可以预先计算结果，并在查询时直接使用这些结果，而不需要再次执行 TO_DATE() 函数。
