要验证和强制转换数据，可以使用Plotly中的一些功能和方法来实现。以下是一些示例代码来验证和强制转换数据：
import plotly.express as px
# 创建一个示例数据集
data = {'x': [1, 2, '3'], 'y': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 验证数据类型
df['x'] = pd.to_numeric(df['x'], errors='coerce') # 将x列强制转换为数值型数据
df['y'] = pd.to_numeric(df['y'], errors='coerce') # 将y列强制转换为数值型数据
# 创建图表
fig = px.scatter(df, x='x', y='y')
fig.show()
import plotly.express as px
# 创建一个示例数据集
data = {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 强制转换数据类型
df['x'] = df['x'].astype(float) # 将x列强制转换为浮点型数据
df['y'] = df['y'].astype(float) # 将y列强制转换为浮点型数据
# 创建图表
fig = px.scatter(df, x='x', y='y')
fig.show()
通过验证和强制转换数据类型，可以确保数据的准确性和一致性，从而更好地可视化数据。
