要实现Python的自动聚类，可以使用一些机器学习算法或者库来实现。下面是两种常见的方法：
from sklearn.cluster import KMeans
# 创建KMeans聚类器
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
# 训练模型
kmeans.fit(data)
# 预测数据的簇标签
labels = kmeans.predict(data)
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
# 创建AgglomerativeClustering聚类器
agg_clustering = AgglomerativeClustering(n_clusters=3)
# 训练模型
agg_clustering.fit(data)
# 预测数据的簇标签
labels = agg_clustering.labels_
以上是两种常见的自动聚类方法的示例代码，你可以根据自己的需求选择适合的方法和参数。
