Ubuntu与PyTorch具有较好的兼容性，具体如下：
- 系统版本支持：Ubuntu的LTS版本（如22.04、20.04）对PyTorch支持较好，能确保系统稳定性和软件包兼容性。
- Python版本适配：PyTorch通常支持Python 3.6及以上版本，在Ubuntu上可顺利安装和使用。
- CUDA版本匹配：需根据Ubuntu系统安装的CUDA版本选择对应PyTorch版本，如CUDA 12.1对应PyTorch 2.1.0等，可在PyTorch官网查看兼容性图表。
- 安装方式便捷：可通过pip或Anaconda轻松安装，官方提供了详细的安装命令和文档，方便用户根据不同需求选择安装方式。
