MySQL的结果集缓存策略可以分为查询缓存和InnoDB缓存两种。
查询缓存：MySQL在查询过程中会将查询语句和结果集缓存起来，当下次有相同查询语句的请求时，会直接返回缓存的结果，从而减少查询时间。但是查询缓存有一些限制，例如只能缓存那些纯静态的查询语句，不能缓存包含动态参数的查询语句，而且在高并发环境下，查询缓存会导致性能下降。
InnoDB缓存：InnoDB是MySQL中一种常用的存储引擎，它自带了缓存机制，可以缓存表数据和索引数据，减少对磁盘的读取次数，提高查询效率。InnoDB缓存使用的是LRU算法，当缓存空间不足时，会根据最近最少使用的数据进行淘汰。
在使用MySQL时，可以根据具体的场景和需求选择合适的缓存策略，以提高查询效率和性能。同时，也要注意缓存的更新和失效机制，避免数据不一致的情况发生。
